AutoMQ：下一代云原生 Kafka®
释放 10 倍架构红利
存算分离架构重构流数据基础设施，100% 兼容 Kafka 生态，实现秒级弹性扩容与按需资源调度，让企业真正拥有云原生时代的技术红利。
传统 Kafka 的 三道难题
传统托管 Kafka（如阿里云/AWS MSK）在云时代的局限性
存储贵
必须购买昂贵的 EBS/云硬盘，为了冗余还得支付 3 副本费用。
扩容慢
扩容需搬迁 TB 级数据，耗时长达数小时甚至数天，风险高。
运维难
冷读数据容易导致 IO 抖动，影响实时生产链路，系统脆弱。
AutoMQ 如何 重新定义 Kafka
S3/OSS 共享存储
数据全量上云原生对象存储，存储成本仅为云硬盘的 1/10，且天然高可靠。
秒级极致弹性
计算节点随业务流量实时扩缩容，无需数据搬迁，让 Kafka 真正实现 Serverless。
生产冷读隔离
历史数据读取直接面向对象存储，不占用计算节点 IO，彻底消除系统抖动。
100% 协议兼容
无需修改一行代码，现有 Kafka 生态工具、SDK 无缝切换。
各云厂商 Kafka 深度对比
| 特性 | 传统云厂商托管 Kafka 阿里云/腾讯云/AWS | AutoMQ 云原生版 |
|---|---|---|
| 存储介质 | 预购块存储 (EBS/云盘) | 按量付费对象存储 (S3/OSS/COS) |
| 扩容逻辑 | 需要数据迁移 (Data Rebalance) | 秒级逻辑扩容 (仅元数据切换) |
| 计费粒度 | 固定规格实例 (预付费为主) | 纯粹按需计费 (真正的云原生计费) |
| 架构稳定性 | 易受单机磁盘 IO 性能限制 | 全球共享存储，无单点 IO 瓶颈 |
| 跨云支持 | 厂商绑定，迁移困难 | 原生支持多云/跨云统一架构 |
云生态与 零停机迁移
全云适配与托管服务
零停机平滑迁移
建立 AutoMQ 新集群，完成基础环境配置
在新集群创建并配置需迁移的 Topic
灰度部分 Producer 双写新老集群，验证稳定性
确认无误后全量切换，优雅下线老集群
"灰度双写策略确保业务零风险，迁移过程全程可控可回滚。"
把握架构演进契机，率先落地 代际红利
架构自主，引领代际演进
100% 软件自研，深度契合云原生演进趋势，提供底层核心技术主权。
通过存算分离重构技术范式，将架构升级转化为切实的业务生产力。
不止于国产化平替，更是引领流数据基础设施迈向下一代技术标准。
平滑迁移，实现敏捷运维
提供成熟的迁移工具与全自动方案，确保数据与业务切换零风险。
依托极致的弹性伸缩能力，将传统复杂的集群运维简化至分钟级。
实现全生命周期的智能化管理，大幅度降低企业的边际成本投入。
全球视野，落地最佳实践
吸收全球大规模流处理场景经验，为您提供 7x24 小时的即时响应。
确保业务从上线第一天起，即可享有云原生架构带来的稳定与高效。
协助企业在数字化转型窗口期，快速构建高性能、高可用的数据基座。
全维生态，赋能业务增长
100% 兼容 Kafka 协议，支持与上下游主流技术栈实现无缝集成。
携手全球合作伙伴，针对行业痛点打造端到端的实时数据解决方。
建立完善的技术支持与培训体系，助力企业在生态共建中持续获益。
先进架构，客户信任之选
服务全球头部互联网、金融、智能制造、汽车等知名企业
AutoMQ 改变了我们对消息队列的认知。它将我们从繁重的磁盘运维中解放出来，成本的下降只是架构升级的副产品，真正的价值在于业务高峰时的秒级扩容能力。
李明
基础架构总监
小鹏汽车
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